@phdthesis{sttdumai694, school = {Sekolah Tinggi Teknologi Dumai}, title = {IMPLEMENTASI KEPUASAN PELANGGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NA{\"I}VE BAYES DENGAN LAPLACIAN SMOOTHING PADA PELAYANAN LABORATORIUM UPT-PMHP PROVINSI RIAU}, author = {RETNO APRILIA NINGRUM and Gellysa Urva and Merina Pratiwi}, month = {April}, year = {2021}, url = {http://repository.sttdumai.ac.id/694/}, abstract = {Dinas Kelautan dan Perikanan Provinsi Riau mempunyai tugas menyelenggarakan perumusan kebijakan, pelaksanaan, koordinasi, fasilitasi, pemantauan, evaluasi dan pelaporan pada sekretariat, bidang perikanan budidaya, bidang perikanan tangkap, bidang pengolahan dan pemasaran hasil perikanan Salah satu tugas bidang UPT-PMHP Provinsi Riau, membantu kepala dinas dalam menyelenggarakan urusan pemerintahan dibidang uji laboratorium pengendalian dan pengujian mutu hasil perikanan. Sebagai dari usaha laboratorium untuk meningkatkan kepuasan pelanggan atas jasa, pada saat ini UPT-PMHP Provinsi riau dalam menganalisis kepuasan pelanggan atas jasa pelayanan laboratorium masih menggunakan selembaran kuesioner yang dibagikan kepada pengguna jasa laboratorium. Proses pengolahan hasil kuesioner masih sangat konvensional dengan menggunakan alat bantu worksheet pada microsoft office. sehingga membutuhkan waktu cukup lama dalam mendapatkan hasil survey. Hasil dari penelitian yaitu menggunakan data kuesioner yang didapat dari UPT-PMHP Provinsi riau dengan jumlah sample kuesioner sebanyak 51 data training dengan total jawaban sangat memuaskan sebanyak 37, jawaban memuaskan sebanyak 14 dan jawaban untuk kurang memuaskan sebanyak 0. Dari data training yang digunakan sebanyak 51 data yang didapat dari UPT-PMHP Provinsi Riau bisa dikatakan cukup bagus dalam kinerja pengujian laboratorium. Pada proses pengujian penulis melakukan pengujian data training dengan mencari nilai probability data didapatkan nilai untuk total kasus sanggat memuasakan 0.650, total kasus memuaskan 0.235 dan kasus kurang memuasakan sebanyak 0.333.}, keywords = {Implementasi, Kepuasan, Na{\"i}ve Bayes, Laplacian Smooting} }