eprintid: 68 rev_number: 9 eprint_status: archive userid: 1 dir: disk0/00/00/00/68 datestamp: 2020-03-12 10:28:52 lastmod: 2021-10-05 12:38:37 status_changed: 2020-03-12 10:28:52 type: thesis metadata_visibility: show creators_name: SAFITRI, MAGHFIROH CHUSNI creators_name: Desyanti, Desyanti creators_name: Sari, Febrina creators_id: NIM 1555201091 creators_id: NIDN 1020078801 creators_id: NIDN 1014029101 contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS contributors_name: Yanti, Des contributors_name: Sari, Febrina contributors_id: NIDN 1020078801 contributors_id: NIDN 1014029101 title: IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA APRIORI PADA PENJUALAN PRODUK MAKANAN RINGAN (SNACKS) DAN MINUMAN KEMASAN (STUDI KASUS : MINIMARKET 212 MART KOTA DUMAI) ispublished: unpub subjects: Z665 divisions: sch_ecs full_text_status: restricted keywords: Algoritma Apriori, Aturan Asosiasi, Data Mining abstract: 212 Mart merupakan salah satu swayalan yang sedang berkembang memiliki jaringan minimarket yang menyediakan bahan pokok sehari-hari. Ada juga jenis produk makanan dan non-makanan tersedia dengan harga bersaing, memenuhi hampir semua kebutuhan konsumen sehari-hari dan memiliki banyak data yang tersimpan di dalam basis datanya. Data-data yang ada belum mampu dimanfaatkan untuk mengembangkan proses bisnis agar menjadi lebih baik. seperti tata letak produk yang kurang strategis, jumlah produk makanan ringan dan minuman kemasan yang kurang laku sampai batas expired date, sehingga menyebabkan stok produk yang kurang laku tersebut mengalami penumpukan di gudang dan masih banyak faktor lainnya yang mempengaruhi perkembangan bisnis kedepannya. Penyelesaian permasalahan ini dilakukan dengan menganalisa data penjualan makanan ringan (snacks) dan minuman kemasan yang dijual oleh 212 Mart yaitu dengan cara menggali informasi tentang keterkaitan antar barang yang dibeli konsumen disetiap transaksi menggunakan data mining. Karena dengan mengetahui keterkaitan barang jenis makanan ringan (snacks) dan minuman kemasan yang sering dibeli oleh konsumen, pihak 212 Mart bisa mengurangi maupun menambah stok barang di gudang terhadap barang yang kurang maupun paling diminati oleh konsumen sehingga modal bisa digunakan untuk menambah stok produk yang lebih cepat ataupun laris terjual. Setelah dilakukan analisis data menggunakan algoritma apriori yang menghasilkan keterkaitan antar barang yang sering dibeli oleh konsumen yaitu Better Vanilla Funbites 48gr, Nyamnyam Fantasy Stick 25gr dan Lay`S Nori Seaweed 68gr, Vit 600 ml menghasilkan aturan asosiasi yang baru yaitu jika membeli Better Vanilla Funbites 48gr maka membeli Nyamnyam Fantasy Stick 25gr dan jika membeli Lay`S Nori Seaweed 68gr maka membeli Vit 600 ml, jika membeli Vit 600 ml maka membeli Lay`S Nori Seaweed, dan pihak 212 Mart bisa melakukan perbaikan terhadap stok barang jenis makanan ringan (snacks) dan minuman kemasan pada masa yang akan datang. date: 2019-10-29 date_type: completed pages: 5 institution: Sekolah Tinggi Teknologi Dumai department: Teknik Informatika thesis_type: other thesis_name: other referencetext: Abdurahman, M,. Sistem Informasi Pengolahan Data Pembelian Dan Penjualan Pada Took Koloncucu Ternate : Aprianti, W,. Permadi, J,. Oktaviyani,. Penerapan Algoritma Apriori Untuk Transaksi Penjualan Obat Pada Apotek Azka : Universitas Airlangga Surabaya : pp. 436-442, 2017 A.S Rosa, Shalahuddin.M, 2011, Modul Pembelajaran Rekayasa Perangkat Lunak (Terstruktur dan Berorientasi Objek), Modula, Bandung. Handayani, R,. Sistem Informasi Hasil Belajar Siswa SMK Elektronika Indonesia Bukittinggi Berbasis Client Server : AMIK Bukittinggi : Jurnal J-Click, ISSN 2355-7958, e-ISSN 2541-2469, Vol. 3, No. 2, pp. 38-47; 2016 Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI), https://kbbi.web.id/produk diakses pada tanggal 7 Agustus 2019 Kanti, S,. Indrajit, RE,. Implementasi Data Mining Penjulana Handphone Oppo Store SDC Tanggerang Dengan Algoritma Apriori : STMIK Nusa Mandiri Jakarta : Jurnal SEMNASTEK, P-ISSN 2407-1846 E-ISSN 2460-8416, pp. 1-6; 2017 Nasution, KN,. Prediksi Penjualan Barang Pada Koperasi Pt. Perkebunan Silindak Dengan Menggunakan Metode Monte Carlo : STMIK Budi Dharma Medan : Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), ISSN 2407-389X (Media Cetak), Vol. 3, No. 6, pp. 65-69; 2016 Nurhikmat, T,. Yusnandar,. Latuponi, B,. Aplikasi Association Rules Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Mendeteksi Pola Penyakit Dbd (Studi Kasus : Pasien Dbd Puskesmas Cangkringan Sleman) : Universitas Islam Indonesia : KNPMP III 2018, ISSN 2502-6526, pp.483-489; 2018 Pradiyatiningtyas, D,. Suparwanto,. E-Learning Sebagai Media Pembelajaran Berbasis Web Pada SMK N 4 Purworejo : AMIK BSI Yogyakarta : Indonesian Journal on Networking and Security, ISSN 2354-6654, Vol. 7, No. 2, pp. 1-8; 2017 Puspitasari, D,. Sistem Informasi Perpustakaan Sekolah Berbasis Web : Program Studi Manajemen Teknik Teknik Informatika AMIK BSI Bekasi : Jurnal Pilar Nusa Mandiri, ISSN 1978-1946, Vol. XII, No. 2, pp. 227-240; 2016 Rahmawati, F,. Merlina, N,. Metode Data Mining Terhadap data Penjualan Sparepart Mesin Fotocopy Menggunakan Algoritma Apriori : STMIK Nusa mandiri jakarata : Jurnal Penelitian Ilmu Komputer, System Embedded & Logic, P-ISSN 2303-3304 E-ISSN 2620-3553, Vol. 6, No. 1, pp. 9-20; 2018 Tania, M,. Hubungan Pengetahuan Remaja Dengan Perilaku Konsumsi Minuman Ringan Di Smkn 2 Baleendah Bandung : Universitas BSI : Jurnal Ilmu Keperawatan, ISSN: 2338-7246, Vo.l IV, No. 1, pp. 19-25; 2016 Wahyuni, S,. Suherman,. Harahap, LP,. Implementasi Data Mining dalam Memprediksi Stok Barang Menggunakan Algoritma Apriori : Universitas Pembangunan Panca Budi Medan : Jurnal Teknik Dan Informatika, ISSN 2089-5490, Vol. 5, No. 2, pp. 67-71; 2018 citation: SAFITRI, MAGHFIROH CHUSNI and Desyanti, Desyanti and Sari, Febrina (2019) IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA APRIORI PADA PENJUALAN PRODUK MAKANAN RINGAN (SNACKS) DAN MINUMAN KEMASAN (STUDI KASUS : MINIMARKET 212 MART KOTA DUMAI). Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Dumai. document_url: http://repository.sttdumai.ac.id/68/1/12.%20BAB%20I.docx document_url: http://repository.sttdumai.ac.id/68/2/22.%20DAFTAR%20PUSTAKA.docx