eprintid: 635
rev_number: 16
eprint_status: archive
userid: 1
dir: disk0/00/00/06/35
datestamp: 2023-05-10 09:20:30
lastmod: 2023-05-10 09:20:30
status_changed: 2023-05-10 09:20:30
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: WULANDARI, WIDIA TRI
creators_name: Handayani, Tri
creators_name: Sellyana, Ari
creators_id: NIM 0855201066
creators_id: NIDN 1007108702
creators_id: NIDN 1022028103
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Handayani, Tri
contributors_name: Sellyana, Ari
contributors_id: NIDN 1007108702
contributors_id: NIDN 1022028103
title: PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING DAN PERBANDINGAN EKSPONENSIAL DALAM PEMILIHAN TENAGA KERJA UNTUK PENGERJAAN PROYEK 
PADA PT TELUK MAKMUR SAKTI KOTA DUMAI
ispublished: unpub
subjects: ZA4050
divisions: sch_ecs
full_text_status: restricted
keywords: Pemilihan Tenaga Kerja, K-Means Clustering, MPE
abstract: Perkembangan dan penerapan teknologi informasi telah banyak membantu aktivitas manusia sehari-hari, diantaranya adalah dalam pengambilan keputusan, baik untuk kepentingan pribadi, organisasi, dan institusi/perusahaan. Data Mining dan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) telah banyak diterapkan dalam aktivitas manusia, terutama dalam pemilihan tenaga kerja untuk pengerjaan proyek. Dalam proses penentuan tenaga kerja pada PT. Teluk makmur Sakti, perusahaan menentukan secara acak tenaga kerja tanpa memperhatikan kecakapan tenaga kerja tersebut untuk pengerjaan proyek. Padahal produktivitas tenaga kerja yang baik sangat diperlukan untuk keberhasilan proyek. Data Mining dapat digunakan dalam mengelompokan tenaga kerja berdasarkan keahlian yang dibutuhkan masing-masing proyek dengan metode K-Means Clustering. Sistem Pendukung Keputusan ini dirancang untuk mendapatkan suatu keputusan dalam menentukan tenaga kerja yang akan dipilih setelah dikelompokan kedalam beberapa proyek dengan metode perbandingan eksponensial (MPE). Model metode pembuatan atau pengembangan sistem yang digunakan adalah model waterfall dan perancangan sistem dengan UML. Pembuatan dan pengkodingan sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP, dan basis data adalah MySQL. Hasil penelitian ini bahwa sistem memudahkan PT. Teluk makmur sakti Kota Dumai dalam proses pemilihan tenaga kerja untuk pengerjaan proyek. Sistem ini dapat memberikan beberapa kelebihan dibandingkan dengan sistem yang sedang berjalan saat ini, seperti pada saat memilih tenaga kerja yang sesuai keahlian dan memiliki kualitas kerja yang bagus untuk mengerjakan proyek.
date: 2022-10-17
date_type: completed
pages: 6
institution: Sekolah Tinggi Teknologi Dumai
department: Teknik Informatika
thesis_type: other
thesis_name: other
referencetext: A.S, R. (2016). Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. Informatika Bandung.
Hutagalung, J., & Sonata, F. (2021). Penerapan Metode K-Means Untuk Menganalisis Minat Nasabah Asuransi. 5, 1187–1194. https://doi.org/10.30865/mib.v5i3.3113
Liswati, & Sahal, M. (2018). Pemrograman Dasar untuk SMK/MAK Kelas X (Tim Grasindo (ed.)). PT Gramedia Widiasarana Indonesia.
Muryono, T. T., Irwansyah, & Budiyantara, A. (2020). Penentuan Penerimaan Pegawai Menggunakan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE). 6(2), 57–62.
Nurhayati. (2022). Pemodelan K-Means Algoritma Dan Big Data Analysis (Pemetaan Data Mustahiq). Pascal Books.
Pa, P., Pardede, A. M. H., & Rahmadani, S. (2022). Pengelompakan Data Pencari Kerja Terdaftar Berdasarkan Umur Dan Pendidikan Menggunakan Metode K-means Clustering Di Dinas Tenaga Kerja. 6(3).
Reisandi, I., Daryana, D., Sri Mulyati, F., & Fauzi, M. (2021). Implementasi Clustering K-Means Terhadap Penilaian Kinerja Karyawan PT. XYZ. Jurnal Sosial Teknologi, 1(8), 757–767. https://doi.org/10.36418/jurnalsostech.v1i8.162
Rusli, Ahmar, A. S., & Rahman, A. (2019). Pemrograman Website dengan PHP-MySQL untuk Pemula. Yayasan Ahmar Cendekia Indonesia.
Santoso, H., Azhar, R., Husain, & Muliadi. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Calon Binaan Inkubator Wirausaha Menggunakan Metode Perbandingan Eksponensial. 3(2), 151–160. https://doi.org/10.30812/bite.v3i2.1586
Saputra, M. H. K., & Aprilian, L. V. (2020). Belajar Cepat Metode SAW (L. V. Aprilian (ed.)). Kreatif Industri Nusantara.
Sari, F. (2020). Metode dalam Pengambilan keputusan. Deepublish.
Seliwati. (2022). Pengenalan Teknologi Komputer (C. K. Sastradipraja (ed.)). Indie Press.
Setiadi, A., & Sikumbang, E. D. (2020). K-Means Clustering dalam Penerimaan Karyawan Baru. 4(2), 103–112.
Sudrajat, W., Cholid, I., & Petrus, J. (2022). Penerapan Algoritma K-Means Clustering untuk Pengelompokan UMKM Menggunakan Rapidminer. Vol. 14 No, 27–36.
Suendri. (2021). Buku Ajar Pemrograman Berbasis Web. Media Sains Indonesia.
Sugiyanto. (2020). Manajemen Pengendalian Proyek. Scopindo Media Pustaka.
Supono, & Putratama, V. (2018). Pemrograman Web dengan menggunakan PHP dan Framework Codeigniter (Ed.1, Cet.). Deepublish.
Tamba, S. P., Kesuma, F. T., & Feryanto. (2019). Penerapan Data Mining untuk Menentukan Penjualan Sparepart Toyota dengan Metode K-Means Clustering. 2(2).
citation:   WULANDARI, WIDIA TRI and Handayani, Tri and Sellyana, Ari  (2022) PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING DAN PERBANDINGAN EKSPONENSIAL DALAM PEMILIHAN TENAGA KERJA UNTUK PENGERJAAN PROYEK PADA PT TELUK MAKMUR SAKTI KOTA DUMAI.  Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Dumai.   
document_url: http://repository.sttdumai.ac.id/635/1/BAB%201.docx
document_url: http://repository.sttdumai.ac.id/635/2/Daftar%20Pustaka.docx