eprintid: 622
rev_number: 11
eprint_status: archive
userid: 1
dir: disk0/00/00/06/22
datestamp: 2023-04-13 03:09:03
lastmod: 2023-04-13 03:09:03
status_changed: 2023-04-13 03:09:03
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: SARI, LIESTIYA KARLINA
creators_name: Sellyana, Ari
creators_name: Sari, Febrina
creators_id: liestiyakarlina@gmail.com NIM 1755201023
creators_id: NIDN 1022028103
creators_id: NIDN 1014029101
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Sellyana, Ari
contributors_name: Sari, Febrina
contributors_id: NIDN 1022018103
contributors_id: NIDN 1014029101
title: IMPLEMENTASI METODE FUZZY TIME SERIES CHEN
DALAM PREDIKSI PENJUALAN OBAT 
PADA APOTEK LEKAS SEMBUH KOTA DUMAI
ispublished: unpub
subjects: Z665
divisions: sch_ecs
full_text_status: restricted
keywords: Obat, Apotek, Prediksi, Fuzzy Time Series
abstract: Apotek Lekas Sembuh memiliki jenis obat yang banyak dan bermacam macam, melayani pembelian obat dengan resep dokter maupun tanpa resep dokter (generic). Transaksi penjualan yang terjadi setiap harinya membuat pihak apotek harus memperhatikan ketersediaan stok obat. Ketidakstabilan stok obat bisa saja membuat kerugian omset karena jika penjualan suatu obat banyak maka akan terjadi ketiadaan obat yang diminta, sedangkan jika penjualan suatu obat sedikit maka akan terjadi penumpukan stok obat di gudang. Ditambah lagi obat memiliki masa pakai (expired date), sehingga jika terlalu lama tersimpan di gudang bisa menyebabkan masa pakai obat habis dan tidak dapat dijual. Hal ini tentu saja menyebabkan kerugian pada pihak Apotek.
Maka diperlukan sebuah aplikasi prediksi penjualan obat untuk memudahkan pihak Apotek untuk mempersiapkan stok obat di bulan yang akan datang. Pada penelitian ini, metode yang digunakan adalah fuzzy time series chen yaitu metode prediksi yang dikembangkan oleh Chen pada tahun 1996. Penelitian ini dilakukan untuk mencari nilai prediksi penjualan setiap obat yang ada di Apotek Lekas Sembuh Kota Dumai.
date: 2022-09-02
date_type: completed
pages: 4
institution: Sekolah Tinggi Teknologi Dumai
department: Teknik Informatika
thesis_type: other
thesis_name: other
referencetext: Agung, G. (2018). HTML, PHP, dan MySQL untuk Pemula. Jakarta : PT. Elex Media Komputindo.
Alistyo, F. (2018). Prediksi Penjualan Sepeda Motor Honda Menggunakan Metode Least Square. Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri.
Andi, A. (2011). Sistem Informasi Manajemen Inventori Secara Online Menggunakan Framework Easy UI. Politeknik Negeri Bengkalis.
A.S, R., & Shalahuddin, M. (2016). Modul Pembelajaran Rekayasa Perangkat Lunak : Terstruktur dan Berorientasi Objek. Bandung : Informatika Bandung.
Badii, Y. A., & Herawati, R. (2020). Perancangan Sistem Informasi Penjualan Dan Bembelian Serta Pengendalian Stok Barang Pada Toko Batik Kusumawardani Solo. Go Infotech: Jurnal Ilmiah STMIK AUB, 23(1).
Indrajani. (2015). Database Systems Case Study All In One. Yogyakarta: CV. Andi Offset.	
Irawan, M. D., & Herviana, H. (2018). Implementasi Logika Fuzzy Dalam Menentukan Jurusan Bagi Siswa Baru Sekolah Menengah Kejuruan (Smk) Negeri 1 Air Putih. JurTI (Jurnal Teknologi Informasi), 2(2), 129-137.
Nuryati. (2017). Bahan Ajar Rekam Medis Dan Informasi Kesehatan (RMIK) : Farmakologi. Jakarta Selatan : Badan Pengembangan Dan Pemberdayaan Sumber Daya Manusia Kesehatan.
Pratama, D. R. P. A., Suryani, D., & Yunianto, D. R. (2020). SISTEM PERAMALAN HASIL PANEN DAN PERMINTAAN PASAR BUAH APEL MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES (Doctoral dissertation, JURUSAN TEKNOLOGI INFORMASI).
Rahmad, C., Ramadhani, M. F., & Puspitasari, D. (2018). Peramalan Jumlah Kedatangan Wisatawan Mancanegara dengan Menggunakan Metode Time Invariant Fuzzy Time Series (Studi Kasus: Wisata Kabupaten Pasuruan). Jurnal Informatika Polinema, 4(3), 195-195.
Ramadhan, M. R., Tursina, T., & Novriando, H. (2020). Implementasi Fuzzy Time Series pada Prediksi Jumlah Penjualan Rumah. JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi), 8(4), 418-423.

Sari, F. (2015). Logika Fuzzy Dalam Optimasi Produksi Menggunakan Metode Sugeno (Studi KasusDaily Bread Dumai). JUTEKINF (Jurnal Teknologi Komputer Dan Informasi), 2(1), 11–16.
Sumartini, S., Hayati, M. N., & Wahyuningsih, S. (2017). Peramalan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Cheng. Jurnal Eksponensial, 8(1), 51-56.
Thira, I. J., Mayangky, N. A., Kholifah, D. N., Balla, I., & Gata, W. (2019). Peramalan Data Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Indonesia menggunakan Fuzzy Time Series. J. Edukasi dan Penelit. Inform, 5(1).
Vita Virgianti, S. M., & Imro’ah, N. (2021). PENERAPAN FUZZY TIME SERIES CHEN AVERAGE BASED PADA PERAMALAN CURAH HUJAN. Bimaster: Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya, 10(4).
Yehoshua, Y., Kustanto, K., & Vulandari, R. T. (2020). Prediksi Penjualan Produk Promo PT. Unilever, Tbk Menggunakan Metode Fuzzy Time Series. Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, 6(2), 51-57.
citation:   SARI, LIESTIYA KARLINA and Sellyana, Ari and Sari, Febrina  (2022) IMPLEMENTASI METODE FUZZY TIME SERIES CHEN DALAM PREDIKSI PENJUALAN OBAT PADA APOTEK LEKAS SEMBUH KOTA DUMAI.  Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Dumai.   
document_url: http://repository.sttdumai.ac.id/622/1/BAB%201.docx
document_url: http://repository.sttdumai.ac.id/622/2/DAFTAR%20PUSTAKA.docx