eprintid: 619 rev_number: 10 eprint_status: archive userid: 1 dir: disk0/00/00/06/19 datestamp: 2023-04-04 02:52:01 lastmod: 2023-04-04 02:52:01 status_changed: 2023-04-04 02:52:01 type: thesis metadata_visibility: show creators_name: SETYONINGRUM, LUTFI SULIS creators_name: Desyanti, Desyanti creators_name: Sari, Febrina creators_id: NIM 1855201055 creators_id: NIDN 1020078801 creators_id: NIDN 1014029101 contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS contributors_name: Desyanti, Desyanti contributors_name: Sari, Febrina contributors_id: NIDN 1020078801 contributors_id: NIDN 1014029101 title: IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY TIME SERIES UNTUK MEMPREDIKSI INVENTORY SPARE PART DUMP TRUCK ispublished: pub subjects: Z665 divisions: sch_ecs full_text_status: restricted keywords: Dump Truck, Inventory, Fuzzy Time Series abstract: PT Kudamas Bintang Sejahtera merupakan sebuah perusahaan dikota Dumai yang bergerak dibidang jasa pengurusan transport khususnya kendaraan dump truck dan perusahaan ini memiliki bengkel yang akan memperbaiki kendaraan dump truck milik perusahaan yang mengalami kerusakan. Bengkel ini dibuka untuk memenuhi kebutuhan sopir dump truck agar lebih mudah dalam melakukan servis kendaraan dan perawatan mobil dengan berbagai macam spare part. Dalam persediaan stok spare part, admin masih melakukan pencatatan barang masuk, permintaan barang dari bagian sales, proses barang keluar oleh bagian gudang sampai kepada pembuatan rekap laporan menggunakan microsoft excel, sehingga memungkinkan pada saat proses berlangsung terjadi kesalahan dalam pencarian data yang sangat diperlukan. Banyaknya dump truck yang masuk untuk mengganti spare part, membuat perusahaan harus menyediakan berbagai macam spare part, sehingga perusahaan sering mengalami keterlambatan persediaan spare part yang dibutuhkan oleh supir dump truck tersebut. Penelitian ini menggunakan Fuzzy Time Series untuk memprediksi inventory spare part dump truck pada satu bulan kedepan berdasarkan data 8 bulan terakhir dimulai dari bulan Januari 2022 sampai dengan Agustus 2022, dengan data sebanyak 236 data. Hasil dari implementasi Fuzzy Time Series untuk memprediksi inventory spare part dump truck ini menunjukkan bahwa hasil prediksi untuk bulan September 2022 adalah sebanyak 166 pcs spare part yang harus segera di restok. date: 2022-10-22 date_type: completed pages: 4 institution: Sekolah Tinggi Teknologi Dumai department: Teknik Informatika thesis_type: other thesis_name: other referencetext: Affandi, L., Pradibta, H., & Habibi, M. I. (2018). Peramalan Stok Obat Di Puskesmas Gending Probolinggo Mengunakan Metode Winter’S Exponential Smoothing. Jurnal Informatika Polinema, 4(4), 274. https://doi.org/10.33795/jip.v4i4.219 Anggraeni, W., & Suyahya, I. (2016). Prediksi Kurs Rupiah Terhadap Dolar Amerika Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen dan HSU. STRING (Satuan Tulisan Riset Dan Inovasi Teknologi), 1(1), 19–28. https://doi.org/10.30998/string.v1i1.965 Arfiana, N. M. (2021). Penerapan Fuzzy Time Series Chen Orde Tinggi pada peramalan hasil penjualan: Studi kasus KPRI Serba Guna Kecamatan Selorejo Kabupaten Blitar. 1(6), 273–282. http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/32675%0Ahttp://etheses.uin-malang.ac.id/32675/1/17610010.pdf A.S, R., & M.Shalahuddin. (2018). Modul Pembelajaran Rekayasa Perangkat Lunak : Terstruktur dan Beorientasi Objek. Enterprise, J. (2017). PHP KOMPLET. OT Elex Media Komputindo Fauziah, N., Wahyuningsih, S., & Nasution, Y. N. (2016). Peramalan Mengunakan Fuzzy Time Series Chen (Studi Kasus : Curah Hujan Kota Samarinda). Statistika, 4(2), 52–61. Ikhsanudin, A., Santoso, K. I., & Wahyudion0, S. (2022). Metode Fuzzy Time Series Model Chen Untuk Memprediksi Jumlah Kasus Aktif Covid-19 Di Indonesia. Transformasi, 18(1), 40–53. https://doi.org/10.56357/jt.v18i1.298 Irawan, M.D., Dan Simargolang, S.A., 2018, Implementasi E-Arsip Pada Program Studi Teknik Informatika. Jurnal Teknologi Informasi Vol.2, No.1. Juni 2018 Lianda , D., dan Atmaja, N.S, 2021, Prediksi Data Buku Favorit Menggunakan Metode Naïve Bayes. JurnalPseudocode, Volume VIII Nomor 1, Februari 2021, ISSN 2355-5920 Nababan, D., & Alexander, E. (2020). Implementasi Metode Fuzzy Time Series Dengan Model Algoritma Chen Untuk Memprediksi Harga Emas. Jurnal Teknik Informatika, 13(1), 71–78. Novi Ade Putra, Hendra Kurniawan, N. R. (2017). Prediksi Jumlah Penduduk Menggunakan Fuzzy Time Series Model Chen (Studi Kasus: Kota Tanjungpinang). Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 1689–1699. Sugumonrong, D. P., & Handinata, A. (2019). Prediksi Harga Emas Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Model Algoritma Chen. Journal of Informatics, 1(1), 48–54. Tenriawaru, A., & Usman, I. (2020). Peramalan Curah Hujan Kota Kendari menggunakan Fuzzy Time Series Model Cheng Berbasis Rata-rata. 2020(Sns Ix). citation: SETYONINGRUM, LUTFI SULIS and Desyanti, Desyanti and Sari, Febrina (2022) IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY TIME SERIES UNTUK MEMPREDIKSI INVENTORY SPARE PART DUMP TRUCK. Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Dumai. document_url: http://repository.sttdumai.ac.id/619/1/BAB%20I.doc document_url: http://repository.sttdumai.ac.id/619/2/DAFTAR%20PUSTAKA.doc