eprintid: 505
rev_number: 11
eprint_status: archive
userid: 1
dir: disk0/00/00/05/05
datestamp: 2022-03-09 12:03:50
lastmod: 2022-03-09 12:03:50
status_changed: 2022-03-09 12:03:50
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: AMINAH, SITI
creators_name: Urva, Gellysa
creators_name: Yuliati, Tri
creators_id: NIM 1655201006
creators_id: NIDN 1025069001
creators_id: NIDN 1025028403
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Urva, Gellysa
contributors_name: Yuliati, Tri
contributors_id: NIDN 1025069001
contributors_id: NIDN 1025028403
title: EVALUASI PROYEK KONTRUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS
ispublished: unpub
subjects: ZA4050
divisions: sch_ecs
full_text_status: restricted
keywords: Clustering, K-Means, Evaluasi, Data mining
abstract: Proyek kontruksi merupakan proyek yang berkaitan dengan pembagunan suatu bagunan dan infrastruktur yang umumnya mencakup perkerjaan pokok yang termasuk dalam bidang teknik sipil dan arsitektur. Proyek Kontruksi yang dikerjakan memiliki waktu yang terbatas dengan sumber daya tertentu yang harus diselesaikan agar tidak terjadi keterlambatan proyek yang meyebabkan sanksi dan meningkatnya biaya pelaksanaan proyek. setiap kontraktor dituntut untuk selalu menyelesaikan proyek dengan hasil yang optimal. Agar setiap proyek mendapatkan hasil yang optimal perlu dilakukan evaluasi pada setiap proyek untuk mengukur kemajuan pada proyek yang dikerjakan. Data mining merupakan kegiatan mengekstrak informasi atau pengetahuan (knowledge) penting dari suatu set data berukuran besar dengan menggunakan teknik tertentu. Salah satu proses data mining adalah K-Means clustering. Kriteria yang digunakan dalam pengelompokkan proyek adalah kepatuhan terhadap peraturan safety, kemudahan melakukan komunikasi dengan contact person, keakuratan pelaporan progress pekerjaan, kebersihan kerja dan kerapian kerja, kesesuaian pekerjaan dengan kontrak kerja, mutu bahan yang digunakan, penagihan dilakukan dengan benar dan tepat waktu ke dalam 4 cluster dengan data set yang digunakan sebanyak  63 proyek di tahun 2019 Dari hasil pengujian dihasilkan sebanyak 18 proyek di cluster 1 bernilai kurang, 17 proyek di cluster 2 bernilai cukup, 23 proyek di cluster 3 proyek bernilai baik, dan 5 proyek di cluster 4 bernilai sangat baik.
date: 2020-11-08
date_type: completed
pages: 4
institution: Sekolah Tinggi Teknologi Dumai
department: Teknik Informatika
thesis_type: other
thesis_name: other
referencetext: AS, Rosa & Shalahuddin, M. (2013). Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. Bandung: Informatika Bandung.
Harianto, Kusno. Heny, Pratiwi. Suhariyadi, Y. (2019). SISTEM MONITORING LULUSAN PERGURUAN TINGGI DALAM MEMASUKI DUNIA KERJA MENGGUNAKAN TRACER STUDY (Lutfiah, ed.). Surabaya.
Herawati, S., Purnomo, H. (2016). Rancangan bangun sistem informasi pencatatan dan pelaporan terpadu puskesmas. Multitek Indonesia Vol 10.
Jaroji, & dkk. (2016). K-MEANS UNTUK MENENTUKAN CALON PENERIMA BEASISWA BIDIK MISI DI POLBENG. Inovtek Polbeng, 1(2527–9866).
Jogiyanto. (2015). Motode Penelitian Sistem Informasi. Yogyakarta: CV Andi Offset.
Madcoms. (2016). Pemograman PHP dan MySQL untuk Pemula. Yogyakarta: CV. ANDI OFFSET.
MF, M. (2014). PHP Tutorial Book For Beginner (B. Waskitho, ed.). Yogyakarta: NOTEBOOK.
Prianto, Cahyo., Bunyamin, S. (2020). Pembuatan Aplikasi Clustering Gangguan Jaringan menggunakan Metode K-Means Cluatering (pertama; S. Prianto, Cahyo., Bunyamin, ed.). Bandung: Kreatif Industri Nusantara.
Santosa, Budi & Umam, A. (2018). Data Mining dan Big Data Analytics (2nd ed.). Penebar Media Pustaka.
Sarosa, S. (2017). Metodologi Pengembangan Sistem Informasi,. Jakarta: Indeks Jakarta Permata Puri Media.
Sholiq. (2010). Analisis & Perancangan Berorientasi Obyek. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Sibuea, Fitri Larasati & Sapta, A. (2017). PEMETAAN SISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING. Teknologi Dan Sistem Informasi, IV(2550–0201), 85–92.
Sidik, A., Tekat, E., Waluyo, B., Susilawati, S. (2018). Perancangan Sistem Informasi Laporan Persediaan Barang Jadi PT. Duta Prima Plasindo 8.
Sriyanti, I. (2019). EVALUASI PEMBELAJARAN MATEMATIKA (1st ed.; Fungky, ed.). Uwais Inspirasi Indonesia.
Suhaidi, M. (2016). Konsep Dasar Pemograman Web dengan PHP dan MySQL (1st ed.). Yogyakarta: Deepublish.
Viadi, Mochammad Pratama., Marji ., W. (2019). Penerapan Metode K-Means untuk Evaluasi Senyawa Anti Kanker Berdasarkan Kajian Proteomik Sel MCF7. Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer2, 3(248-964X), 4631–4637.
Wahyudi, Mochamad.Marsitha.Saragih, R. S. (2020). Penerapan Algoritma K-Means Clustering dan K-Medoids Clustering (pertama; J. Simarmata, ed.). Yayasan Kita Menulis.
Wanto, Anjar., & dkk. (2020). Data Mining Algoritma & Implementasi (T. Limbong, ed.). Yayasan Kita Menulis.
Widiasanti, I. & L. (2013). Manajemen Konstruksi (1st ed.; P. Latifah, ed.). Bandung: PT REMAJA ROSDAKARYA.
citation:   AMINAH, SITI and Urva, Gellysa and Yuliati, Tri  (2020) EVALUASI PROYEK KONTRUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS.  Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Dumai.   
document_url: http://repository.sttdumai.ac.id/505/1/BAB%20I.docx
document_url: http://repository.sttdumai.ac.id/505/2/DAFTAR%20PUSTAKA.docx