%A IIS NURUL THIARA
%A Desyanti Desyanti
%A Tri Handayani
%I Sekolah Tinggi Teknologi Dumai
%L sttdumai500
%D 2020
%T APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN  SEPEDA MOTOR BERBASIS TIME SERIES UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENYEDIAAN  STOCK MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR (Studi kasus : PT. Alfa Scorpii)
%K Penjualan, Algoritma K-NN
%X PT. Alfa Scorpii  merupakan perusahaan yang bergerak dibidang otomotif. Dengan adanya persaingan diantara industri otomotif yang semakin ketat, prusahaan dituntut untuk mampu menangani persaingan antar industri. Salah satu caranya adalah dengan meningkatkan pelayanan terhadap konsumen, yaitu dengan cara menyediakan produk sesuai dengan tingkat permintaan konsumen. Penjualan sepeda motor tentunya tidak akan selalu sesuai dengan target yang ditentukan. Kenaikan dan penurunan tingkat penjualan sepeda motor setiap tahun mempengaruhi pendapatan PT. Alfa Scorpii. untuk memperkirakan tingkat penjualan sepeda motor perusahaan tidak melakukan peramalan tetapi hanya melakukan perkiraan secara manual. Untuk memperkirikan tingkat penjualan sepeda motor maka diperlukan peramalan yang nantinya akan membantu perusahaan untuk mengetahui kecenderungan penjualan sepeda motor pada tahun sebelumnya ataupun untuk tahun mendatang, Dengan ini penulis mengimplementasikan suatu sistem guna mengoptimalkan keuntungan perusahaan, yaitu memprediksi penjualan sepeda motor dan stock yang harus disediakan menggunakan algortima K-NN.
Hasil dari penelitian ini dapat mengklasifikasikan jumlah sepeda motor untuk setiap merek yang akan terjual di tahun 2020 yang diperoleh dari penambahan 5 unit motor untuk setiap penjualan masing-masing merek motor.