eprintid: 479 rev_number: 9 eprint_status: archive userid: 1 dir: disk0/00/00/04/79 datestamp: 2022-02-08 03:37:48 lastmod: 2022-02-08 03:37:48 status_changed: 2022-02-08 03:37:48 type: thesis metadata_visibility: show creators_name: DENIKA, TRIA creators_name: Desyanti, Desyanti creators_name: Suhaidi, Mustazzihim creators_id: NIM 1455201049 creators_id: NIDN 1020078801 creators_id: NIDN1009098702 contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS contributors_name: Desyanti, Desyanti contributors_name: Suhaidi, Mustazzihim contributors_id: NIDN 1020078801 contributors_id: NIDN 1009098702 title: ANALISA KINERJA PEGAWAI NEGERI SIPIL KOTA DUMAI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR STUDI KASUS : BADAN KEPEGAWAIAN DAN PENGEMBANGAN SUMBER DAYA MANUSIA KOTA DUMAI ispublished: unpub subjects: ZA4050 divisions: sch_ecs full_text_status: restricted keywords: Analisa, Kinerja, K-NN, Sasaran Kinerja Pegawai abstract: Analisa penilaian kinerja dilakukan manajemen penilai untuk menilai kinerja tenaga kerja dengan cara membandingkan kinerja atas kinerja dengan deskripsi pekerjaan dalam suatu periode tertentu biasanya setiap akhir tahun, seperti yang dilakukan oleh kepala Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia (BKPSDM) namun untuk proses analisa yang dilakukan saat ini masih tergolong rumit dan kurang efisien dalam menghemat waktu dikarenakan proses saat ini masih menggunakan perhitungan manual untuk pengelompokan data. Pentingnya suatu analisa kinerja yang akan dilakukan terhadap Pegawai Negeri Sipil melainkan untuk proses kenaikan gaji berkala, promosi jabatan, kenaikan dan penurunan pangkat. Untuk mengatasi masalah pengelompokan data yang besar dapat memanfaatkan data mining menggunakan metode k-nearest neighbor yang dapat menyelesaikan masalah pada analisa kinerja pegawai Adapun hasil akhir pada penelitian membantu Kepala Badan dalam menganalisa kinerja pegawai negeri sipil di Lingkungan Pemerintah Kota Dumai dengan menggunakan algoritma k-nearest neighbor yaitu dengan melakukan pencarian jarak terdekat antara data training dan data testing, dalam penelitian yang dilakukan penulis mengelompokan hasil analisis kedalam dua jenis golongan jabatan pegawai yaitu golongan jabatan 1 dengan 8 atribut penilaian dan golongan 2.4 mempunyani 7 atribut penilaian. date: 2021-01-11 date_type: completed pages: 3 institution: Sekolah Tinggi Teknologi Dumai department: Teknik Informatika thesis_type: other thesis_name: other referencetext: Alfani, Vidya., 2019, “Data Mining Untuk Klasifikasi Pinjaman Kredit Pensiunan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (Studi Kasus : PT. Bank Bukopin Tbk)”, ISSN : 2301-9425, STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia. Arifin, Noor., 2017, “Manajemen Sumberdaya Manusia : Teori dan Kasus”, Unisnu Press, Jepara. A.S, Rosa, dan M. Shalahuddin. 2018, “Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur Dan Berorientasi Objek”, Informatika, Bandung. Bode, Andi., 2017, “K-Nearest Neighbor Dengan Feature Selection Menggunakan Backward Elimination Untuk Prediksi Harga Komoditi Kopi Arabika”, ISSN cetak : 2087-1716; ISSN online : 2548-7779, Universitas Ichsan, Gorontalo. Dahlan, M. 2013, “Membuat Web Dengan PHP”, Mitra Utama, Yogyakarta. Kadir, A., Triwahyuni, T. C. 2013. Pengantar Teknologi Informasi . Yogyakarta: Penerbit Andi Kelen, Yoseph Pius Kurniawan; Deda, Yohanis Ndapa., 2016, “Pendekatan Metode Pohon Keputusan Menggunakan Algoritma Iterative Dichotomizer (ID3) Untuk Pengukuran Kinerja Pegawai Negeri Sipil”, ISSN Print : 1979-7141; ISSN Online : 2541-1942, Jurnal Sains dan Teknologi. Sudirman, Windarto, A. P., & Wanto, A. (2018). “Data mining tools” | rapidminer: K-means method on clustering of rice crops by province as efforts to stabilize food crops in Indonesia. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 420(1). https://doi.org/10.1088/1757- 899X/420/1/012089 Taufiq. 2013, “Sistem Informasi Manajemen Konsep Dasar, Analisi dan Metode Pengembangan. Graha Ilmu, Yogyakarta. Wanto, Anjar; Siregar, Muhammad Noor Hasan; Windarto, Agus Perdana; Hartama, Dedy; Ginantra, Ni Luh Wiwik Sri Rahayu; Napitupulu, Darmawan; Negara, Edi Surya; Lubis, Muhammad Ridwan; Dewi, Sarini Vita; Prianto, Chayo., 2020, “Data Mining : Algoritma dan Implementasi”, Yayasan Kita Menulis, Medan. citation: DENIKA, TRIA and Desyanti, Desyanti and Suhaidi, Mustazzihim (2021) ANALISA KINERJA PEGAWAI NEGERI SIPIL KOTA DUMAI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR STUDI KASUS : BADAN KEPEGAWAIAN DAN PENGEMBANGAN SUMBER DAYA MANUSIA KOTA DUMAI. Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Dumai. document_url: http://repository.sttdumai.ac.id/479/1/04.%20BAB%20I.doc document_url: http://repository.sttdumai.ac.id/479/2/12.%20DAFTAR%20PUSTAKA.docx