eprintid: 296
rev_number: 12
eprint_status: archive
userid: 1
dir: disk0/00/00/02/96
datestamp: 2021-01-21 07:08:03
lastmod: 2021-11-02 03:01:12
status_changed: 2021-01-21 07:08:03
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: SIAGIAN, CHRISTIN NATALIA
creators_name: Khairijal, Khairijal
creators_name: Permata, Dion
creators_id: NIM 0955201018
creators_id: NIDN 9910002260
creators_id: NIDN 1029017901
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Khairijal, Khairijal
contributors_name: Permata, Dion
contributors_id: NIDN 9910002260
contributors_id: NIDN 1029017901
title: IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI
ispublished: unpub
subjects: Z665
divisions: sch_ecs
full_text_status: restricted
keywords: penggalian aturan asosiasi, algoritma
apriori, data mining
abstract: Pada umumnya, perusahaan distributor
melakukan penyimpanan data penjualan item
barang dalam setiap transaksi yang terjadi. Dengan
mencari hubungan antar item dari data penjualan
tersebut, manajemen perusahaan dapat
mengetahui informasi yang dapat digunakan
sebagai keputusan dalam kebijakan perlakuan
item.
Hubungan antar item dari data penjualan dapat
ditemukan dengan penggalian aturan asosiasi pada
metode algoritma apriori. Penggalian aturan
asosiasi adalah teknik penggalian data untuk
menemukan aturan asosiatif antara suatu
kombinasi item. Aturan asosiatif menemukan
aturan-aturan tertentu yang mengasosiasikan data
yang satu dengan yang lainnya. Aturan asosiasi
disimbolkan dengan A⇒B, dimana A adalah
antecedent dan B adalah consequent. Aturan
A⇒B memiliki arti jika A maka B. Ada beberapa
algoritma yang dapat digunakan dalam
implementasi penggalian aturan asosiasi, salah
satunya adalah algoritma apriori. Algoritma
apriori menghitung pola kemunculan suatu item
dalam suatu basis data dengan beberapa iterasi.
Kata kunci Setiap iterasi mengkombinasikan
kandidat itemset yang telah didapat, yang
kemudian dihitung nilai frekuensinya. Kombinasi
kandidat itemset yang memiliki nilai frekuensi
lebih besar atau sama dengan minimum support
digunakan sebagai kandidat itemset untuk proses
iterasi selanjutnya. Proses iterasi akan berhenti
apabila sudah tidak ditemukan frequent itemset.
Frequent itemset adalah kombinasi kandidatjudul “IMPLEMENTASI DATA MINING
PADA PENJUALAN DENGAN
MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA
APRIORI”.
itemset yang memiliki frekuensi lebih besar atau
sama dengan minimum support. Frequent itemset
yang telah didapat disusun menjadi sebuah aturan
A⇒B yang disertai nilai support tdan confidence,
dimana A adalah item yang mempengaruhi item B
dan B adalah item yang dipengaruhi item A.
date: 2014-11-19
date_type: completed
pages: 3
institution: Sekolah Tinggi Teknologi Dumai
department: Teknik Informatika
thesis_type: other
thesis_name: other
referencetext: Hanif, Al Fatta, 2007, “Analisa da Perancangan Sistem Informasi Untuk Keunggulan Bersaing Perusahaan dan Organisasi Modern”, Andi Offset, Yogyakarta. 
Hasballah, Fajrillah, 2009, “Aplikasi Game dan Multimedia dengan VB”, Elex Media Komputindo, Jakarta. 
Ikhsan, Muhammad, dkk, “Penerapan Associaton Rule dengan Algoritma Apriori Pada Proses Pengelompokan Barang di 9 Perusahaan Retail”, STMIK-Triguna Dharma, Medan Sumatera Utara.
Junidar, 2008, “Panduan Lengkap Menjadi Programmer Membuat Aplikasi Penjualan Menggunakan VB.Net”, Media Kita, Jakarta Selatan. 
Khairat, Al Firdaus, 2012, “ Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penentuan Jurusan Di Sekolah Menengah Kejurusan (SMK) Negeri 4 Dumai”, Dumai. 
Koswara, Eko, 2011, “Visual Basic 6 Beginner Guide”, MediaKom, Yogyakarta. 
Ningsih, Emelia, 2012, “Sistem Informasi Penjualan Griya Pulai Sakinah Pada PT. Dumai Sakinah”, Dumai. 
Prasetyo, Eko, 2012, “ Data Mining Konsep dan Aplikasi Menggunakan Matlab”, Andi Offset, Yogyakarta. 
Susanto, Sani & Suryadi, Dedy. 2010, “ Pengantar Data Mining Menggali Pengetahuan dari Bongkahan Data”, Andi Offset, Yogyakarta.
citation:   SIAGIAN, CHRISTIN NATALIA and Khairijal, Khairijal and Permata, Dion  (2014) IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI.  Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Dumai.   
document_url: http://repository.sttdumai.ac.id/296/1/Bab%20I.doc
document_url: http://repository.sttdumai.ac.id/296/2/DAFTAR%20PUSTAKA.docx