eprintid: 218 rev_number: 9 eprint_status: archive userid: 1 dir: disk0/00/00/02/18 datestamp: 2020-09-21 04:06:12 lastmod: 2021-09-21 09:25:22 status_changed: 2020-09-21 04:06:12 type: thesis metadata_visibility: show creators_name: JANAH, NUR creators_name: Urva, Gellysa creators_name: Desyanti, Desyanti creators_id: NIM 1555201043 creators_id: NIDN 1025069001 creators_id: NIDN 1020078801 contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS contributors_name: Urva, Gellysa contributors_name: Desyanti, Desyanti contributors_id: NIDN 1025069001 contributors_id: NIDN 1020078801 title: PENERAPAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE (ELM) DALAM MENENTUKAN PERAMALAN (FORECASTING) PERMINTAAN BBM INDUSTRI PADA PT KHANZA SINAR MULIA ispublished: unpub subjects: Z665 divisions: sch_ecs full_text_status: restricted keywords: Peramalan (Forecasting), Penjualan, Extreme Learning Machine abstract: PT Khanza Sinar Mulia menyalurkan bahan bakar minyak berupa solar dan jasa angkut,dimana dalam permintaan solar maupun jasa angkut yang setiap harinya tidak menentu maka perusahaan kesulitan dalam menentukan mobil yang tidak sesuai dengan kapasitas mobil,dimana permintaan konsumen 5.000 liter maka perusahaan harus menyediakan mobil dengan kapasitas 5.000 liter jika perusahaan menyediakan mobil dengan kapasitas 10.000 liter maka perusahaan telah mengalami kerugian besar dimana dengan mobil kapasitas 10.000 liter bisa mengangkut BBM solar sebanyak 10.000 liter Maka dari itu permintaan produk solar membutuhkan suatu peramalan (forecasting) untuk menentukan permintaan konsumen dan jasa angkut terhadap minyak industri setiap harinya agar dapat menyesuaikan kapasitas mobil di PT. Khanza Sinar Mulia. Berdasarkan hasil penelitian sebelumnya mengenai Metode Extreme Learning Machine(ELM) yang memiliki kelebihan dalam hal Learning speed dan juga mempunyai tingkat ketelitian peramalan yang lebih akurat dibandingkan dengan metode lainnya. Penerapan Metode Extreme Learning Machine pada Peramalan (Forecasting) Penjualan BBM Industri di PT Khanza Sinar Mulia di lakukan perbandingan data Input Layer dengan nilai input yaitu (3) , (6) , dan (9) untuk mencari nilai input tersebut secara trial/acak sampai menemukan nilai error yang terkecil, berdasarkan Dari hasil perbandingan diatas dapat dilihat bahwa Mean Square Error (MSE) terkecil diperoleh dengan nilai input 3 , yaitu 0,001 . Hal ini menunjukkan bahwa forecast terbaik untuk meramalkan penjualan minyak industri terhadap minyak solar adalah dengan menggunakan input layer 3. Jadi, nilai peramalan penjualan minyak industri di PT Khanza Sinar Mulia untuk hari berikutnya dengan input = 3 adalah sebesar 5,095 atau sekitar 5,095/KL. date: 2019-10-29 date_type: completed pages: 5 institution: Sekolah Tinggi Teknologi Dumai department: Teknik Informatika thesis_type: other thesis_name: other referencetext: A.S, Rosa, 2016, Modul Pembelajaran Rekayasa Perangkat Lunak (Terstruktur dan Berorientasi Objek). Modula, Bandung Anggodo, Y. P., Alfiyatin, A.N., Mahmudy, W. F., Ananda, C. F., 2019, Penerapan Extreme Learning Machine (ELM) untuk Peramalan Laju Inflasia di Indonesia. Universitas Brawijaya. ISSN 2528-6579, Vol. 6 No. 2 April 2019 : 179-186 Cappenberg, A. D., 2017, Pengaruh Penggunaan Bahan Bakar Solar, Biosolar dan Pertamina Dex Terhadap Prestasi Motor Diesel Silinder Tunggal. Prodi Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Jakarta Dahlan, A., Akbar, I, N,. 2013, Pembuatan Sistem Informasi Penjualan pada Ade Jaya Ponsel dengan menggunakan Visual Basic.STMIK AMIKOM, ISSN 1411-3201, Vol 14, No 04 Desember 2013 : 39-43 Faridl, M., 2015, Fitur Dahsyat Sublime Text 3. Surabaya Juanda, B., Sa’adah, A.F., Fauzi, A., 2017, Peramalan Penyediaan dan Konsumsi Bahan Bakar Minyak Indonesia dengan Model Sistem Dinamik.Institut Pertanian Bogor. ISSN 1411-5212, Vol. 17 No. 2 Januari 2017: 118–137 Nurpianti, A., Taupik, O. K., Irfan, M., 2013, Pembuatan Aplikasi Anbiyapedia Ensiklopedi Muslim Anak Berbasis Web.ISSN 1979-8911, Vol 7 No. 1 Rambe, A. M., 2016, Peramalan Pasar Penjualan Batik menggunakan Metode Extreme Learning Machine. Teknologi Informasi, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Medan Sahara, A., 2013, Peramalam (Forechasthing),Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI) ISSN :2339-210X, Vol: 1, No: 1 Suhaidi, M., 2016, Konsep Dasar Pemograman Web Dengan PHP dan MySQL.Ed.1, Cet.1--Yogyakarta. ISBN 978-602-401-213-7 Werdiningsih, I., Fardani, D. P., Wuryanto, E., 2015, Sistem Pendukung Keputusan Peramalan Jumlah Kunjungan Pasien menggunakan Metode Etreme Learning Machine (Studi kasus: Poli Gigi RSU Dr. Wahidin Sudiro Husudo Mojokerto). Universitas Airlangga. ISSN 2443-2555, Vol. 1 No. 1 April 2015 Yulianarta, H., Khotimah, B. K., Sari, E. M., 2010, Kinerja Metode Extreme Learning Machine (ELM) pada Sistem Peramalan. Tenik Informatika, Fakultas Teknik. ISSN 2088-2230, Vol. 1 No. 3 Desember 2010 Yudhanto, Y., Agus, P., 2014, Toko Online dengan PHP dan MySQL. Jakarta: PT Elex Media Komputindo. citation: JANAH, NUR and Urva, Gellysa and Desyanti, Desyanti (2019) PENERAPAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE (ELM) DALAM MENENTUKAN PERAMALAN (FORECASTING) PERMINTAAN BBM INDUSTRI PADA PT KHANZA SINAR MULIA. Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Dumai. document_url: http://repository.sttdumai.ac.id/218/1/BAB%20I.docx document_url: http://repository.sttdumai.ac.id/218/2/DAFTAR%20PUSTAKA.docx