eprintid: 209
rev_number: 8
eprint_status: archive
userid: 1
dir: disk0/00/00/02/09
datestamp: 2020-07-10 04:29:32
lastmod: 2020-07-10 04:29:32
status_changed: 2020-07-10 04:29:32
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: SARANI, MAES
creators_name: Urva, Gellysa
creators_name: Sellyana, Ari
creators_id: NIM. 1555201027
creators_id: NIDN 1025069001
creators_id: NIDN 1022028103
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Urva, Gellysa
contributors_name: Sellyana, Ari
contributors_id: NIDN 1025069001
contributors_id: NIDN 1022028103
title: IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING  UNTUK  MEMFILTER BERITA HOAX
ispublished: unpub
subjects: Z665
divisions: sch_ecs
full_text_status: restricted
keywords: Filter Berita, Hoax, Machine learning.
abstract: Berita hoax sekarang ini sedang marak tersebar diberbagai media. Baik itu media cetak maupun media online. Mirisnya, kebanyakan dari masyakat kurang peduli dengan  adanya hal tersebut. Kebanyakan dari masyarakat bisa dengan mudah mempercayai berita  hoax dan tak segan- segan untuk menyebar luaskan kepada khalayak. Dunia teknologi kini mulai menerapkan machine learning di berbagai bidang. Machine learning adalah cabang aplikasi dari Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan) yang fokus pada pengembangan sebuah sistem yang mampu belajar "sendiri" tanpa harus berulang kali di program oleh manusia.
Penggunaan sistem filter berita hoax menggunakan machine learning pada Penelitian ini  mengklasifikasikan berita kedalam data training dengan mencari kata kata yang meragukan dan menyakinkan dalam sebuah berita sehingga dapat di lakukan proses penghitungan dan pengelompokan apakah berita tersebut masuk kedalam berita hoax dan fakta.
date: 2019-10-29
date_type: completed
pages: 4
institution: Sekolah Tinggi Teknologi Dumai
department: Teknik Informatika
thesis_type: other
thesis_name: other
referencetext: A.S Rosa., (2016). Rekayasa Perangkat Lunak (Terstruktur dan Berorientasi),122-135.

Adelheid. A.,(2012). Buku Pintar menguasai PHP MySQL. ISBN 979-794-314-3. Mediakita, Jakarta.

Alpaydin, Ethem., (2010). Introduction to Machine Leraning. Massachusetts Institute of Tecnology.
Erik, E., (2016). Kamus Populer Istilah Komputer & Informatika.19
Jubile., (2016). Trik Cepat Menguasai Pemrograman Python. ISBN 978-602-02-9548-0. PT Elex Media Komputindo, Jakarta.
Mansyah. B., (2017). Fenomena Berita Hoax Media Sosial (Facebook) Dalam Menghadapi Pemilihan Umum Gubernur DKI Jakarta Tahun 2017, Skripsi Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Pasundan.
Maulina. Sagara., (2018). Klasifikasi Artikel Hoax Menggunakan Support  Vector Machine Linear Dengan Pembobotan  Term Frequency – Inverse Document  Frequency. Yogyakarta.
Septanto. Henri., (2018). Pengaruh HOAX dan Ujaran Kebencian Sebuah Cyber Crime Dengan Teknologi Sederhana  di Kehidupan Sosial Masyarakat. Jakarta Timur.
Subhan. Mohamad., (2012). Analisa Perancangan Sistem . Jakarta : Lentera Ilmu Cendekia.
Suryana, T., (2014). Aplikasi Internet menggunakan HTML, CSS & Javascript. ISBN 978-602-02-4141-8. PT Elex Media Komputindo, Jakarta.
Utami, Sari., (2018). Filtering Hoax menggunakan Naive Bayes Classifier tentang pendekatan algoritma.Depok.
Utomo, E. P., (2013). Mobile Web Programming HTML5, CSS3, iQuery Mobile. ISBN 978-979-29-4011-4. Andi, Yogyakarta.
Yusnita. Handiri., (2012).Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Lokasi Umah Makan Yang Strategis Menggunakan Metode Naive Bayes
citation:   SARANI, MAES and Urva, Gellysa and Sellyana, Ari  (2019) IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING UNTUK MEMFILTER BERITA HOAX.  Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Dumai.   
document_url: http://repository.sttdumai.ac.id/209/1/4.%20BAB%20I%20sarah-1.docx
document_url: http://repository.sttdumai.ac.id/209/2/9%20DAFTAR%20PUSTAKA.docx