eprintid: 164 rev_number: 8 eprint_status: archive userid: 1 dir: disk0/00/00/01/64 datestamp: 2020-06-29 02:49:02 lastmod: 2020-06-29 02:49:02 status_changed: 2020-06-29 02:49:02 type: thesis metadata_visibility: show creators_name: RANI, RAFIKA creators_name: Putra, Sony Adiya creators_name: Abrar, Aidil creators_id: NIM.1322201041 creators_id: NIDN 1016066901 creators_id: NIDN 1013027202 contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS contributors_name: Putra, Sony Adiya contributors_name: Abrar, Aidil contributors_id: NIDN 1016066901 contributors_id: NIDN 1013027202 title: ANALISIS PERUBAHAN GARIS PANTAI MENGGUNAKAN METODE STATISTIK LINEAR REGRESSION RATE (LRR) DI DESA TANJUNG LEBAN ispublished: unpub subjects: TA divisions: sch_civ full_text_status: restricted keywords: Laju Perubahan Garis Pantai, Abrasi, Data Satelit, LRR, DSAS abstract: Kawasan pesisir merupakan daerah yang dinamis, dimana daerah pesisir mengalami proses perubahan terus menerus dan dapat terjadi kapan saja. Oleh karena itu, dengan kemajuan teknologi dapat diamati seberapa besar tingkat abrasi dan seberapa jauh perubahan garis pantai terjadi di Tanjung Leban dengan menggunakan data citra landsat dalam 17 tahun terakhir. Tingkat perubahan garis pantai dianalisis dengan Linear Regression Rate (LRR) Digital Shoreline Analysis System (DSAS). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sebagian besar pantai di desa Tanjung Leban terjadi abrasi dengan tingkat abrasi yang bervariasi. Dalam 17 tahun terakhir telah terjadi abrasi terbesar dengan 11,2 m yang terletak di Jalan Desa Tanjung Leban di Sungai Gayo yang posisinya berada di ujung yang juga dekat dengan pantai Jl. Imam Barokah. Hal ini mengindikasikan bahwa Tanjung leban mengalami penurunan luas lahan. Oleh karena itu disarankan agar di pantai kritis yang mengalami tingkat abrasi maksimum harus segera ditangani sehingga peristiwa abrasi tidak berlanjut di tahun-tahun berikutnya. date: 2017-12-15 date_type: completed pages: 4 institution: Sekolah Tinggi Teknologi Dumai department: Teknik Sipil thesis_type: other thesis_name: other referencetext: C. 2006. A multisource approach for coastline mapping and identification of shoreline changes. Annalys of Geophys . 49 (1): pp. 295-304. Guariglia A, Arcangela B, Angela L, Rocco S, Maria LT, Angelo Z, Antonio. Kasim Faisal (2012), Pendekatan Beberapa Metode dalam Monitoring. King, C . A. 1974, Coasts In Geomorphology in Environmental Management an Introduction, Clarendon Pres, Oxford. Kurnia Ahmad (2010), Regresi Linier, Artikel Analisa Regresi. Lillesand, T.M., Kiefer, R.W., (1994), Penginderaan Jauh Dan Interpretasi Citra. Second Edition, New York. Lindgren D.T. 1985.Land Use Planning and Remote Sensing, Martinus Nijhoff Publishers, Doldrecht. Modeling, The Ohio State University-Press. Ohio. Mempertajamkan resolusi citra Landsat, online di http://www.info-geospasial.com/2015/07/mempertajamkan-resolusi-citra-landsat-8.html.diakses pada tanggal 20 Agustus 2017 Mengenal Arcscene dan Arcglobe, online di http://www.majalahbatu.com/2016/08/mengenal-arcscene-dan arcglobe.html diakses pada tanggal 25 Agustus 2017 Merubah Data Raster ke Vector di ArcGis, online di http://www.gispedia.com/2016/03/merubah-raster-ke-vektor-di-arcgis.html. diakses pada tanggal 12 Agustus 2017 Proses Pemotongan Citra, online di http://gaptekgis.blogspot.co.id/2017/01/pemotongan-citra-extraction.html di akses pada tanggal 10 Agustus 2017 Perubahan Garis Pantai Menggunakan Dataset Penginderaan Jauh Landsat dan SIG, Jurnal Ilmiah Agropolitan Volume 5 Nomor 1 April 2012, Gorontalo. Pratikto, W.A, Armono H.D, Suntoyo. (1997). Perencanaan Fasilitas Pantai dan Laut. Edisi Pertama. BPFE. Yoyakarta. Srivasta, Alok (2005), A Least-Squares Approach To Improved Shoreline.90. Subaryono, 2005, “Pengantar Sistem Informasi Geografis”. Jurusan Teknik Geodesi, FT UGM: Yogyakarta. Sutanto. 1987. Penginderaan Jauh Jilid 2. Yogyakarta : Gadjah Mada University Press. Thieler ER, Danforth WW. 1994, A. Historical shoreline mapping (1) Improving techniques and reducing positioning errors. Journal of Coastal Research, 10, pp. 549-563. Thieler ER, Danforth WW. 1994, B. Historical shoreline mapping (II) Application of the Digital Shoreline Mapping and Analysis Systems (DSMS/DSAS) to shoreline change mapping in Puerto Rico. Journal of Coastal Research, 10(3), pp. 600-620. Thieler ER, Himmelstoss EA, Zichichi JL, Ergul A. 2009. The Digital Shoreline Analysis System (DSAS) Version 4.0-An ArcGIS Extension for Calculating Shoreline Change. Open-File Report. US Geological Survey Report No. 2008-1278. Triatmodjo, Bambang (1999). Teknik Pantai. Yogyakarta : Beta Offset. Vreugdenhil,C.B., 1999, Transport Problems in Shallow Water Battleneeks and Appropriate Modeling.Twente University, Department of Civil Engineering and Management, Seminar on Sediment Transport Modelling. Yuwono. 2005. Teknik Pantai. Yogyakarta: Biro Penerbit Keluarga Mahasiswa Teknik Sipil Fakultas Teknik UGM. citation: RANI, RAFIKA and Putra, Sony Adiya and Abrar, Aidil (2017) ANALISIS PERUBAHAN GARIS PANTAI MENGGUNAKAN METODE STATISTIK LINEAR REGRESSION RATE (LRR) DI DESA TANJUNG LEBAN. Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Dumai. document_url: http://repository.sttdumai.ac.id/164/1/BAB%20I%20%20FIKA.docx document_url: http://repository.sttdumai.ac.id/164/2/Daftar%20pustaka.docx