eprintid: 116 rev_number: 10 eprint_status: archive userid: 1 dir: disk0/00/00/01/16 datestamp: 2020-06-23 03:00:56 lastmod: 2020-06-23 03:01:26 status_changed: 2020-06-23 03:01:26 type: thesis metadata_visibility: show creators_name: Fadhilah, Hidayatul creators_name: Sellyana, Ari creators_name: Urva, Gellysa creators_id: NIM : 1455201040 creators_id: NIDN 1022028103 creators_id: NIDN 1025069001 contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS contributors_name: Sellyana, Ari contributors_name: Urva, Gellysa contributors_id: NIDN 1022028103 contributors_id: NIDN 1025069001 title: PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGKLASIFIKASI PENERIMAAN KARTU IDENTITAS MISKIN (KIM) KELURAHAN BUKIT DATUK DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER ispublished: unpub subjects: ZA4050 divisions: sch_ecs full_text_status: restricted keywords: data mining, classification, naive bayes abstract: Di Kota Dumai, khususnya kelurahan Bukit Datuk masih banyak yang tergolong dalam kategori miskin. Untuk menentukan golongan keluarga miskin atau tidaknya tentu terlihat dari beberapa ketentuan seperti penghasilan, jumlah anak, dan perumahan. Kelurahan Bukit Datuk tidaklah mudah untuk menentukan suatu keluarga tergolong miskin atau tidak. Maka Pemerintah Kota Dumai mengeluarkan kebijakan Kartu Identitas Miskin (KIM). Berdasarkan dari penelitian tersebut, penulis melakukan penelitian menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Metode Naive Bayes melakukan klasifikasi data dengan membentuk kelas-kelas data dan mencari kelas data yang menjadi target pemetaan dalam klasifikasi. Penerapan metode Naive Bayes Classifier terhadap penerimaan kartu identitas miskin (KIM) dari tahap evaluasi sistem untuk mengukur kinerja dengan cara membagi partisi data 60%, 70%, 80% tahap evaluasi sistem diketahui nilai recall, precision, accuracy dan f-measure untuk setiap percobaan. Perbandingan nilai recall, precision, accuracy dan f-meshure diperoleh penilaian kinerja dengan accuracy tertinggi pada partisi data 70% di peroleh nilai precision : 100 % , Recall : 93.1%, Accuracy : 93.55 %, F-Measure: 96.43%. date: 2018-12-05 date_type: completed pages: 4 institution: Sekolah Tinggi Teknologi Dumai department: Teknik Informatika thesis_type: other thesis_name: other referencetext: Andriani, Lidya., 2009, Sistem Informasi Pendaftaran Pasien Rawat Jalan Dirumah Sakit Dengan Menggunakan Program Komputer. Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Sumatera Utara, Medan. Faridl, Miftah., 2015, Fitur Dahsyat Sublime Text 3. Surabaya Hermawati, Fajar, astuti., 2013, Data Mining, andi. Yogyakarta. Kadir, Abdul., 2010, Basis Data. Yogyakarta. Andi Offset Kusrini, Luthfi, Emha Taufiq., 2009, Algoritma Data Mining. andi. Yogyakarta. Paramita. M. and Ely. R. , "Prediksi Nilai ProyekAkhir Mahasiswa Menggunakan Algoritma Klasifikasi Data Mining, "Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia, 2-3 November 2015, pp. 330 - 332, 2015. Prasetyo, Eko., 2012, Data MiningKonsep dan Aplikasi Menggunakan Matlab.Yogyakarta : CV Andi Offset Saleh, Alfa., 2015, Implementasi Metode Klasifikasi Naïve Bayes Dalam Memprediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga, Vol. 2, No. 3, Hal 207-217. Sinulingga, Rosina., 2014, Implementasi Program Bantuan Siswa Miskin Bagi Siswa SMA Negeri Di Kota Binjai, Vol 7, No 1 Suhaidi, Mustazzihim., 2016, Konsep Dasar Pemograman Web dengan PHP dan MySQL. Ed.1, Cet.1--Yogyakarta. ISBN 978-602-401-213-7 Sukamto, R.A., dan Shalahuddin, M., 2011, Rekayasa Perangkat Lunak, Bandung: Informatika. Wasiati, H., dan Wijayanti, D., 2014, Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Calon Tenaga Kerja Indonesia Menggunakan Metode Naive Bayes (Studi Kasus: PT. Karyatama Mitra Sejati Yogyakarta). Indonesian Jurnal on Networki and Security , 3 (2), 45-51. Yudhanto, Y., dan Agus, Purbaya., 2014, Toko Online dengan PHP dan MySQL. Jakarta: PT Elex Media Komputindo. citation: Fadhilah, Hidayatul and Sellyana, Ari and Urva, Gellysa (2018) PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGKLASIFIKASI PENERIMAAN KARTU IDENTITAS MISKIN (KIM) KELURAHAN BUKIT DATUK DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER. Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Dumai. document_url: http://repository.sttdumai.ac.id/116/1/BAB%20I%20dilah.docx document_url: http://repository.sttdumai.ac.id/116/2/DAFTAR%20PUSTAKA.docx