IMPLEMENTASI ALGORITMA FREQUENT PATTERN GROWTHUNTUK MENGANALISA POLA BELANJA KONSUMEN PADA APOTEK SEMOGA JAYA

ULFA, NOVIA and Handayani, Tri and Urva, Gellysa (2022) IMPLEMENTASI ALGORITMA FREQUENT PATTERN GROWTHUNTUK MENGANALISA POLA BELANJA KONSUMEN PADA APOTEK SEMOGA JAYA. Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Dumai.

	Text BAB I Revisi Sempro Novia (2).doc - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (47kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA Novia (1).docx - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (34kB)

Abstract

ApotikSemoga JayamerupakansalahsatuApotik yang melayanipenjualanobat yang berada di Kota Dumai.ApotikSemoga Jaya melayani ratusan hingga ribuan transaksi/bulandenganmelayanipenjualan obat yang menggunakan resep, tanpa resep, dan racikan obat. Banyaknya transaksi yang terjadi diapotek tersebut, namun data transaksi belum dimanfaatkan secara maksimal. Dengan memanfaatkan data transaksi tersebut dapat menghasilkan informasi yang berguna, seperti mengetahui keterhubungan pembelian obat berdasarkan suatu jenis penyakit.Obat sering kali dibeli dalam satu atau lebih jenis yang berbeda dalam satu transaksi, untuk itu obat satu jenis dengan jenis lainnya memiliki keterkaitan atau hubungan antar satu dengan lainnya, dantataletakobat yang masih tersusun secara acakakan membuat proses pemilihan obat menjadi terhambat dan membuat konsumen menunggu lama. Oleh karena itu diperlukan pemakaian sistem komputerisasi yaitu penggunaan computer sebagai alat bantu dalam pengolahan data dengan menggunakan suatu program aplikasi agar dapat mempercepat dan mempermudah proses yang terjadi dalam pengambilan keputusan,dan hasil analisa pada system dapat digunakan untuk mempermudah asisten gudang mengatur pola tata letak obat yang sering dibeli secara bersamaan secara berdampingan agar mempermudah saat pengambilan obat. Algoritma Frequent Pattern GrowthdapatmembantuApotikSemoga Jaya dalam menentukan pola transaki pembelianobatolehkosumen.PenerapanMetode Data Mining dengan Algoritma Frequent Pattern Growth dapatmenganalisa pola pembelian obat supaya dapat mengendalikan tata letak obat – obatan berdasarkan jenis obat yang sering dibeli secara bersamaan.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Apotik, Data Mining, Frequent Pattern Growth
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Unnamed user with email merinapratiwi@mail-sttdumai.ac.id
Date Deposited:	08 Dec 2023 10:56
Last Modified:	08 Dec 2023 10:56
URI:	http://repository.sttdumai.ac.id/id/eprint/752

Actions (login required)

View Item