PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MOTIF SONGKET RIAU MENGGUNAKAN METODE DETEKSI TEPI SOBEL DAN ROBERT

FERDIMAN, FERDIMAN and Handayani, Tri and Urva, Gellysa (2023) PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MOTIF SONGKET RIAU MENGGUNAKAN METODE DETEKSI TEPI SOBEL DAN ROBERT. Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Dumai.

	Text BAB I.docx - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (26kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.docx - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (20kB)

Abstract

Bangsa Indonesia merupakan negara kepulauan yang penuh dengan kekayaan serta keragaman budaya. Indonesia memiliki banyak cara untuk mengenalkan budayanya, salah satunya lewat kain songket. Daerah yang terkenal dengan kain songket salah satunya yaitu Riau. Motif kain songket Riau tidak hanya memiliki satu bentuk saja, tetapi memiliki banyak bentuk yang serupa. Mengidentifikasi motif kain songket dapat dilakukan dengan proses pengolahan citra digital. Deteksi tepi merupakan proses yang dilakukan untuk mendeteksi garis tepi yang membatasi dua wilayah citra homogen yang mempunyai tingkat kecerahan yang berbeda. Deteksi tepi memiiki fungsi yaitu mendapatkan bagian tepi objek. Konversi grayscale bertujuan untuk mengubah citra RGB motif batik menjadi citra grayscale. Adapun Metode Sobel dan Robert digunakan untuk mendeteksi tepi dari motif kain songket. Hasil dari pengujian 11 citra motif kain songket dengan perbandingan dua metode yang mana metode Sobel menghasilkan deteksi tepi yang lebih jelas dibandingkan dengan metode Robert. PSNR menunjukkan nilai tertinggi pada citra Pucuk Rebung Keris dengan metode deteksi tepi sobel, nilai PSNR yang dihasilkan 32.774.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Kain Songket, grayscale, sobel, robert
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Unnamed user with email merinapratiwi@mail-sttdumai.ac.id
Date Deposited:	06 Dec 2023 09:28
Last Modified:	06 Dec 2023 09:28
URI:	http://repository.sttdumai.ac.id/id/eprint/750

Actions (login required)

View Item