IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PREDIKSI PENJUALAN MINYAK INDUSTRI MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

DANIATI, RAMA and Urva, Gellysa and Sari, Febrina (2016) IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PREDIKSI PENJUALAN MINYAK INDUSTRI MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION. Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Dumai.

	Text (3) BAB I.docx - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (23kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.docx - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (13kB)

Abstract

Jaringan Saraf Tiruan merupakan program komputer yang dapat meniru proses pemikiran dan pengetahuan untuk menyelesaikan suatu masalah yang spesifik. Implementasi Jaringan Saraf Tiruan banyak dipandang sebagai cara penyimpanan pengetahuan pada bidang tertentu dalam program komputer sehingga keputusan dapat diberikan dalam melakukan penalaran secara cerdas. Salah satu implementasi yang diterapkan jaringan saraf tiruan untuk melakukan prediksi penjualan minyak industri. Penelitian dilakukan dengan dua tahap, yaitu tahap training dan tahap testing. Data akan dibagi menjadi dua bagian, data pertama untuk proses training menggunakan data tahun 2011-2014 dan data kedua untuk proses testing menggunakan data tahun 2015. Proses training bertujuan untuk mencari goal yang diharapkan dengan menggunakan arsitektur, sehingga akan menghasilkan arsitektur terbaik yaitu arsitektur 12-5-1 dengan parameter learning rate sebesar 0,5 dan parameter momentum sebesar 0,2 untuk melatih data. Setelah training mencapai goal berdasarkan arsitektur terbaik maka akan dilakukan testing dengan data yang baru untuk melihat hasil prediksi. Dengan menggunakan metode Backpropagation, maka akan diketahui prediksi penjualan minyak industri. Hasil Pengujian sistem diperoleh nilai output sebesar 0,39644 dan didenormalisasikan agar mendapatkan nilai prediksi penjualan minyak industri di tahun 2016 yaitu sekitar 3.029.826 liter.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Jaringan Syaraf Tiruan, Prediksi, Backpropagation.
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Unnamed user with email merinapratiwi@mail-sttdumai.ac.id
Date Deposited:	01 Aug 2023 11:12
Last Modified:	01 Aug 2023 11:12
URI:	http://repository.sttdumai.ac.id/id/eprint/717

Actions (login required)

View Item