PENENTUAN TINGKAT RISIKO OBESITAS PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO

WAHYUNI, SRI and Sellyana, Ari and Sari, Febrina (2019) PENENTUAN TINGKAT RISIKO OBESITAS PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO. Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Dumai.

	Text BAB I.docx - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (25kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.docx - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (19kB)

Abstract

Obesitas merupakan fenomena saat ini yang banyak terjadi pada semua umur tak terkecuali pada anak-anak. Pola makan yang salah serta gaya hidup kurang gerak merupakan salah satu faktor yang mendukung terjadinya obesitas selain faktor keturunan. Dampak yang terjadi pada anak-anak maupun orang dewasa merupakan hal yang mengkhawatirkan bagi individu, keluarga dan masyarakat. Berdasarkan masalah tersebut, penulis melakukan penelitian menggunakan metode fuzzy tsukamoto untuk mengetahui tingkat risiko obesitas pada anak berdasarkan enam variabel input (BMI (Body Mass Index),jenis kelamin, riwayat obesitas orang tua, kebiasaan olahraga, konsumsi serat dan konsumsi fastfood), yang akan melalui 3 tahap yaitu mencari derajat keanggotaan dari masing-masing variabel input, penggabungan rule (aturan), sampai tahap defuzifikasi untuk mendapatkan nilai akhir tingkat risiko obesitas. Hasil yang didapatkan dengan metode fuzzy Tsukamoto adalah rata- rata prediksi obesitas dari data anak yang telah telah masuk ke sistem berada pada tingkat sedang dengan nilai 0.553092276549 kemudian risiko obesitas_Rendah = 0.295076499753 , risiko obesitas_tinggi = 0.151831223698.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Obesitas, Logika Fuzzy, Tsukamoto
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Unnamed user with email merinapratiwi@mail-sttdumai.ac.id
Date Deposited:	12 Mar 2020 11:19
Last Modified:	12 Mar 2020 11:19
URI:	http://repository.stt-dmi.web.id/id/eprint/71

Actions (login required)

View Item