SISTEM PAKAR MENENTUKAN JENIS TANAMAN PANGAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING K-MEANS

KURNIAWAN, KATRA and Nugraha, Nur Budi and Sellyana, Ari (2020) SISTEM PAKAR MENENTUKAN JENIS TANAMAN PANGAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING K-MEANS. Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Dumai.

[img] Text
BAB I.doc - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (43kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.doc - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (29kB)

Abstract

Usaha pembudidayaan tanaman pangan sering mengalami hambatan, salah satunya adalah dalam menentukan kesesuaian lahan pertanian untuk penanaman tanaman pangan tertentu, karena produktivitas tanaman pangan tergantung pada kualitas lahan yang digunakan. Penentuan kesesuaian lahan pertanian sangatlah penting, karena jika pada pemilihan lahan pada awal pembangunan tanaman areal-areal yang tidak produktif tidak disisihkan, maka kerugian (finansial) yang cukup besar akan terjadi nantinya. Saat ini, penentuan lahan untuk budidaya tanaman pangan masih tidak sesuai, bahkan terkadang “memaksa” pada penggunaan lahan untuk jenis tanaman pangan Tujuan penelitian ini untuk membantu masyarakat umum untuk mengerti jenis jenis tanaman pangan khususnya tanaman sayuran yang cocok untuk ditanam berdasarkan letak daratan dengan menggunakan metode clustering k-means. Kriteria yang digunakan meliputi suhu, tanah, air, letak dan iklim. Hasil dari Sistem pakar ini dapat memberikan informasi tentang sayuran yang dipilih menurut kriteria yang dipilih oleh masing masing user sehingga orang awam dapat mengetahui bagaimana terjadinya pemilihan jenis sayuran secara praktis

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pakar, Tanaman Pangan, K-Means
Subjects: Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Unnamed user with email merinapratiwi@mail-sttdumai.ac.id
Date Deposited: 01 Nov 2022 12:02
Last Modified: 20 Mar 2023 09:48
URI: http://repository.sttdumai.ac.id/id/eprint/589

Actions (login required)

View Item View Item