PUTRI, DWI KURNIA and Urva, Gellysa and Nugraha, Nur Budi (2020) ANALISA TINGKAT AKURASI PENENTUAN JURUSAN SISWA SMAN 3 DUMAI MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS. Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Dumai.
![[img]](http://repository.sttdumai.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
BAB 1.docx - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (25kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.docx - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (17kB) |
Abstract
SMAN 3 Dumai merupakan salah satu sekolah yang memiliki 2 jurusan yaitu Matematika-Sains (MIPA), Ilmu Sosial ( SOS ). Penjurusan yang ada di SMAN 3 dimulai dari kelas sepuluh (X) dimana calon siswa yang akan masuk ke SMA ini akan melakukan pemilihan dan penempatan jurusan dengan cara mengisi angket dan mengikuti tes psikotes yang diberikan oleh guru Bimbingan Konseling (BK). Pertimbangan siswa memilih jurusan ditakutkan hanya ikut-ikutan teman tanpa menyadari kemampuan individu dan tidak mempertimbangkan nilai dari tingkat pendidikan sebelumnya. SMAN 3 Dumai memerlukan klaster beberapa nilai untuk menentukan jurusan siswa, dan memerlukan suatu sistem yang dapat memberikan kemudahan kepada Guru Bimbingan Konseling dalam mengelola data nilai siswa dari tingkat pendidikan sebelumnya dan nilai psikotes siswa tersebut. Berdasarkan dari permasalahan tersebut, penulis melakukan penelitian menggunakan metode Fuzzy C-Means untuk mengklaster beberapa nilai siswa. Penggunaan metode Fuzzy C-Means mampu menentukan jurusan siswa tanpa harus mengikuti jurusan pilihan siswa agar penjurusan siswa yang dihasilkan sesuai dengan kemampuan individu siswa tersebut. Berdasarkan hasil penelitian tersebut penentuan jurusan siswa dikatakan akurat apabila jurusan pilihan siswa sesuai dengan jurusan pilihan sistem penjurusan tersebut.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
| Depositing User: | Unnamed user with email merinapratiwi@mail-sttdumai.ac.id |
| Date Deposited: | 14 Feb 2022 08:59 |
| Last Modified: | 14 Feb 2022 08:59 |
| URI: | http://repository.sttdumai.ac.id/id/eprint/487 |
Actions (login required)
 |
View Item |
