DENIKA, TRIA and Desyanti, Desyanti and Suhaidi, Mustazzihim (2021) ANALISA KINERJA PEGAWAI NEGERI SIPIL KOTA DUMAI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR STUDI KASUS : BADAN KEPEGAWAIAN DAN PENGEMBANGAN SUMBER DAYA MANUSIA KOTA DUMAI. Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Dumai.
![]() |
Text
04. BAB I.doc - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (39kB) |
![]() |
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.docx - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (18kB) |
Abstract
Analisa penilaian kinerja dilakukan manajemen penilai untuk menilai kinerja tenaga kerja dengan cara membandingkan kinerja atas kinerja dengan deskripsi pekerjaan dalam suatu periode tertentu biasanya setiap akhir tahun, seperti yang dilakukan oleh kepala Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia (BKPSDM) namun untuk proses analisa yang dilakukan saat ini masih tergolong rumit dan kurang efisien dalam menghemat waktu dikarenakan proses saat ini masih menggunakan perhitungan manual untuk pengelompokan data. Pentingnya suatu analisa kinerja yang akan dilakukan terhadap Pegawai Negeri Sipil melainkan untuk proses kenaikan gaji berkala, promosi jabatan, kenaikan dan penurunan pangkat. Untuk mengatasi masalah pengelompokan data yang besar dapat memanfaatkan data mining menggunakan metode k-nearest neighbor yang dapat menyelesaikan masalah pada analisa kinerja pegawai Adapun hasil akhir pada penelitian membantu Kepala Badan dalam menganalisa kinerja pegawai negeri sipil di Lingkungan Pemerintah Kota Dumai dengan menggunakan algoritma k-nearest neighbor yaitu dengan melakukan pencarian jarak terdekat antara data training dan data testing, dalam penelitian yang dilakukan penulis mengelompokan hasil analisis kedalam dua jenis golongan jabatan pegawai yaitu golongan jabatan 1 dengan 8 atribut penilaian dan golongan 2.4 mempunyani 7 atribut penilaian.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Analisa, Kinerja, K-NN, Sasaran Kinerja Pegawai |
Subjects: | Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
Depositing User: | Unnamed user with email merinapratiwi@mail-sttdumai.ac.id |
Date Deposited: | 08 Feb 2022 03:37 |
Last Modified: | 08 Feb 2022 03:37 |
URI: | http://repository.sttdumai.ac.id/id/eprint/479 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |