FORECASTING PRODUKSI AUTOMOTIVE DIESEL OIL (STUDI KASUS PADA PT. PERTAMINA RU II SUNGAI PAKNING)

ABIDIN, SOFYAN and Melliana, Melliana and Yusrizal, Yusrizal (2012) FORECASTING PRODUKSI AUTOMOTIVE DIESEL OIL (STUDI KASUS PADA PT. PERTAMINA RU II SUNGAI PAKNING). Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Dumai.

	Text BAB I.docx - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (32kB)
	Text Daftar Pustaka.doc - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (25kB)

Abstract

Forecast sangat dibutuhkan oleh suatu perusahaan untuk menatap keadaan masa depan yang tidak menentu. Dengan forecast perusahaan dapat memprediksi dan mengambil keputusan yang tepat untuk diterapkan pada masa yang akan datang. Langkah pertama dalam penelitian ini adalah pegumpulan data. Data yang dikumpulkan merupakan data produksi masa lalu. Langkah selanjutnya adalah pengolahan data produksi pada masa lalu tersebut dengan metode forecast yang dipilih berdasarkan pola historis data yang terbentuk, kemudian perhitungan nilai kesalahan setiap metode forecast yang digunakan, dan perhitungan nilai tracking signal untuk mengetahui apakah metode forecast yang dipilih dapat diandalkan sebagai metode terpilih. Langkah terakhir adalah analisa terhadap hasil pengolahan serta penerapan strategi pasar yang digunakan. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa metode forecast yang tepat dan dapat diandalkan untuk memprediksi produksi Automotive Diesel Oil adalah metode pemulusan eksponensial (Exponensial Smoothing) dengan nilai konstanta α = 0,9. Disarankan untuk mengadakan review tiap tahunnya terhadap metode forecast yang digunakan agar metode tersebut dapat terus sesuai untuk diterapkan, dan tidak menutup kemungkinan metode yang digunakan pada saat ini tidak sesuai lagi pada masa yang akan datang.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	forecast, manajemen produksi, perencanaan pengendalian produksi.
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Unnamed user with email merinapratiwi@mail-sttdumai.ac.id
Date Deposited:	07 Jul 2021 11:53
Last Modified:	02 Nov 2021 03:47
URI:	http://repository.sttdumai.ac.id/id/eprint/375

Actions (login required)

View Item