IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PREDIKSI PENJUALAN KARTU PERDANA TELKOMSEL PADA PT MEDIA SWARA PRIMA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

ANTI, NOVI and Urva, Gellysa and Sellyana, Ari (2019) IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PREDIKSI PENJUALAN KARTU PERDANA TELKOMSEL PADA PT MEDIA SWARA PRIMA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION. Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Dumai.

	Text BAB I nopi - Copy.docx - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (32kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.docx - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (16kB)

Abstract

Jaringan syaraf tiruan merupakan program komputer yang dapat meniru proses pemikiran dan pengetahuan untuk menyelesaikan suatu masalah yang spesifik. Implementasi jaringan syaraf tiruan banyak dipandang sebagai cara penyimpanan Pengetahuan pada bidang tertentu dalam program komputer sehingga kepuasan dapat diberikan dalam melakukan penalaran secara cerdas. Salah satu implementasi yang diterapkan jaringan syaraf tiruan untuk melakukan prediksi penjualan kartu perdana telkomsel. Penelitian dilakukan dengan dua tahap, yaitu tahap training dan tahap testing. Data akan dibagi menjadi dua bagian, data pertama untuk proses training menggunakan data tahun 2014 – 2017 dan data kedua untuk proses testing menggunakan data tahun 2018. Proses training bertujuan untuk mencari goal yang di harapkan. Setelah training mencapai goal berdasarkan arsitektur terbaik maka akan dilakukan proses testing dengan data yang baru untuk melihat hasil prediksi dengan menggunakan metode backpropagation, maka akan diketahui prediksi penjualan kartu perdana telkomsel. Hasil pengujian sistem diperoleh nilai output sebesar 0.00031281 atau mendapatkan nilai prediksi penjualan kartu perdana telkomsel di tahun 2019 sebesar 31.281 pcs .

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	jaringan syaraf tiruan, prediksi, backpropagation
Subjects:	H Social Sciences > HE Transportation and Communications
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Unnamed user with email merinapratiwi@mail-sttdumai.ac.id
Date Deposited:	12 Feb 2020 13:18
Last Modified:	24 Feb 2020 09:50
URI:	http://repository.stt-dmi.web.id/id/eprint/36

Actions (login required)

View Item