ANALISA PENENTUAN KOSMETIK BERDASARKAN JENIS KULIT WAJAH MENGGUNAKAN PENDEKATAN FUZZY LOGIC SUGENO ORDE-NOL

JULIYANI, DWI and Urva, Gellysa and Pratiwi, Merina (2019) ANALISA PENENTUAN KOSMETIK BERDASARKAN JENIS KULIT WAJAH MENGGUNAKAN PENDEKATAN FUZZY LOGIC SUGENO ORDE-NOL. Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Dumai.

	Text (9)BAB I.docx - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (23kB)
	Text (15)DAFTAR PUSTAKA.docx - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (20kB)

Abstract

Terdapat banyak produk kosmetik yang beredar di pasaran dengan berbagai macam merek. Hal tersebut mengakibatkan pengguna kosmetik kesulitan memilih produk yang cocok dengan jenis kulit wajah, terutama dalam pemilihan kosmetik dekoratif (bedak padat dan bedak tabur). Pemilihan bedak padat atau bedak tabur terkadang tidak sesuai dengan jenis kulit wajah, hasilnya kulit wajah tidak cocok menggunakan bedak yang memang tidak sesuai dengan jenis kulitnya. Setiap jenis kulit memiliki ciri-ciri, maka dalam penentuan kosmetik ini disesuaikan berdasarkan jenis kulit wajah dengan kecocokan dari ciri-ciri jenis kulit tersebut. Penelitian ini menggunakan metode fuzzy sugeno orde nol untuk mengetahui penentuan produk kosmetik yang direkomendasikan berdasarkan delapan variabel input (usia, jenis kulit, permasalahan kulit, timbul jerawat, pengaruh sinar UV, reaksi kulit, gaya hidup dan lingkungan hidup), yang akan melalui 3 tahap yaitu menetukan variabel fuzzy, kemudian perumusan aturan fuzzy (inferensi), setelah itu menentukan output rekomendasi produk (defuzzikasi). Hasil yang didapatkan dengan metode fuzzy sugeno orde nol adalah Wardah Luminious Face Powder, didapatkan dari responden terbanyak yang memiliki jenis kulit wajah berminyak dan jenis kulit wajah kombinasi.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Kosmetik, Fuzzy Sugeno Orde Nol
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Unnamed user with email merinapratiwi@mail-sttdumai.ac.id
Date Deposited:	21 Sep 2020 03:22
Last Modified:	21 Sep 2020 03:22
URI:	http://repository.sttdumai.ac.id/id/eprint/217

Actions (login required)

View Item