PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGKLASIFIKASI PENERIMAAN KARTU IDENTITAS MISKIN (KIM) KELURAHAN BUKIT DATUK DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER

Fadhilah, Hidayatul and Sellyana, Ari and Urva, Gellysa (2018) PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGKLASIFIKASI PENERIMAAN KARTU IDENTITAS MISKIN (KIM) KELURAHAN BUKIT DATUK DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER. Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Dumai.

	Text BAB I dilah.docx - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (34kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.docx - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (26kB)

Abstract

Di Kota Dumai, khususnya kelurahan Bukit Datuk masih banyak yang tergolong dalam kategori miskin. Untuk menentukan golongan keluarga miskin atau tidaknya tentu terlihat dari beberapa ketentuan seperti penghasilan, jumlah anak, dan perumahan. Kelurahan Bukit Datuk tidaklah mudah untuk menentukan suatu keluarga tergolong miskin atau tidak. Maka Pemerintah Kota Dumai mengeluarkan kebijakan Kartu Identitas Miskin (KIM). Berdasarkan dari penelitian tersebut, penulis melakukan penelitian menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Metode Naive Bayes melakukan klasifikasi data dengan membentuk kelas-kelas data dan mencari kelas data yang menjadi target pemetaan dalam klasifikasi. Penerapan metode Naive Bayes Classifier terhadap penerimaan kartu identitas miskin (KIM) dari tahap evaluasi sistem untuk mengukur kinerja dengan cara membagi partisi data 60%, 70%, 80% tahap evaluasi sistem diketahui nilai recall, precision, accuracy dan f-measure untuk setiap percobaan. Perbandingan nilai recall, precision, accuracy dan f-meshure diperoleh penilaian kinerja dengan accuracy tertinggi pada partisi data 70% di peroleh nilai precision : 100 % , Recall : 93.1%, Accuracy : 93.55 %, F-Measure: 96.43%.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	data mining, classification, naive bayes
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Unnamed user with email merinapratiwi@mail-sttdumai.ac.id
Date Deposited:	23 Jun 2020 03:00
Last Modified:	23 Jun 2020 03:01
URI:	http://repository.sttdumai.ac.id/id/eprint/116

Actions (login required)

View Item